Tendências temporais e projeções de cesariana no Brasil, macrorregiões administrativas e unidades federativas / Temporal trends and projections of caesarean sections in Brazil, its administrative macro-regions, and federative units

Resumo Os estudos de tendência sobre a via de nascimento no Brasil têm revelado um cenário de sucessivos aumentos lineares nas proporções de cesariana. Entretanto, a possibilidade de mudanças na evolução temporal da via cirúrgica não tem sido considerada. Dessa forma, objetivou-se verificar possíveis pontos de inflexão na proporção de cesarianas no Brasil, macrorregiões e unidades federativas, bem como estimar suas projeções para o ano de 2030. Utilizou-se a série temporal com as cesarianas notificadas no Departamento de Informática do SUS no período de 1994 a 2019. Foram utilizados modelos autorregressivos integrados de médias móveis e de regressão joinpoint para obtenção de projeções e de tendências das proporções de cesariana, respectivamente. As proporções de cesarianas apresentaram tendência significativa de aumento ao longo dos 26 anos de estudo em todos os níveis de agregação. Por outro lado, quando se considera a formação de segmentos, observa-se tendência de estabilização no país e nas regiões Sul e Centro-Oeste, a partir de 2012. Norte e Nordeste apresentaram tendência de aumento e o Sudeste, de queda significativa. Projeções indicam que no ano de 2030, 57,4% dos nascimentos no país ocorrerão por via cirúrgica e que nas regiões Sudeste e Sul, serão observadas proporções superiores a 70%.

Abstract Trend studies on the model of birth in Brazil show a scenario of successive linear increases in cesarean rates. However, they ignore possible changes in the temporal evolution of this delivery modality. Thus, this study aimed to evaluate possible inflection points in cesarean rates in Brazil, its macro-regions, and federated units, as well as to estimate projections for 2030. A time series with information on cesarean sections from 1994 to 2019 from the SUS Department of Informatics was used. Autoregressive integrated moving average and joinpoint regression models were used to obtain cesarean rate projections and trends, respectively. Caesarean rates showed a significant upward trend over the 26 study years at all levels of aggregation. On the other hand, when considering the formation of segments, a stabilization trend was observed both in the country and in the South and Midwest regions, starting in 2012. Rates tended to increase in North and Northeast and significantly decrease in Southeast. Projections show that in 2030, 57.4% of births in Brazil will be cesarean, with rates higher than 70% in Southeast and South regions.

Previsões do número de cirurgias suspensas utilizando o software Power BI® em um hospital universitário / Predictions of the number of suspended surgeries using software Power BI® in a university hospital / Predicciones del número de cirugías suspendidas utilizando software Power BI® en un hospital universitario

Objetivo: analisar as cirurgias suspensas, realizando previsões futuras de três meses, a partir de outubro de 2022, através de um gráfico de linhas utilizando o software Power BI®. Método: se utilizou a técnica de médias moveis ponderada, alisamento exponencial simples, utilizando a ferramenta gráfico de linhas do Power BI®, com intervalo de confiança de 95% e previsões de três meses. Resultados: os resultados demostraram que existem diferentes etapas para construir previsões e alguns pré-requisitos devem ser preenchidos, foram encontradas as seguintes previsões com seus respectivos intervalos de confiança novembro 134(97,172), dezembro 141(102,180), janeiro 147(106.188). Conclusão: a utilização de previsões pode ser uma ferramenta útil para a tomada de decisão, prever problemas e sempre necessário na gestão de um hospital, podendo até suprimir gastos se antecipando a uma variedade de problemas.

Objective: to analyze the suspended surgeries, making future predictions of three months, starting in October 2022, through a line graph using the Power BI software. Method: we used the technique of weighted moving averages, simple exponential smoothing, using the Power BI® line graph tool, with a confidence interval of 95% and predictions of three months. Results: the results showed that there are different steps to construct predictions and some prerequisites must be fulfilled, the following predictions were found with their respective confidence intervals: November 134 (97,172), December 141 (102,180), January 147 (106,188). Conclusion: the use of forecasts can be a useful tool for decision making, predicting problems and always necessary in the management of a hospital, and can even suppress expenses in anticipation of a variety of problems.

Objetivos:analizar las cirugías suspendidas, haciendo predicciones futuras de tres meses, a partir de octubre de 2022, a través de un gráfico lineal utilizando el software Power BI®. Método: se utilizó la técnica de medias móviles ponderadas, suavizado exponencial simple, utilizando la herramienta de gráfico de líneas de Power BI®, con un intervalo de confianza del 95% y predicciones de tres meses. Resultados: los resultados mostraron que existen diferentes pasos para construir predicciones y se deben cumplir algunos requisitos previos, se encontraron las siguientes predicciones con sus respectivos intervalos de confianza: noviembre 134 (97,172), diciembre 141 (102,180), enero 147 (106,188). Conclusión: el uso de pronósticos puede ser una herramienta útil para la toma de decisiones, predicción de problemas y siempre necesaria en la gestión de un hospital, e incluso puede suprimir gastos en previsión de una variedad de problemas.

Training of neurologists for the 21st century: cultural and professional skills / O treinamento do Neurologista para o século XXI: habilidades profissionais e culturais

Abstract Training of neurologists for the near future is a challenge due to the likely advances in neuroscientific methods, which will change much of our knowledge on diagnosis and treatment of neurological diseases. Objective: to comment on what may be more likely to be a constant in the very near future and to recommend how to prepare the neurologist for the 21st century. Methods: through a critical review of recent articles on the teaching of Neurology, to present a personal view on the subject. Results: Diagnostic methods and therapeutic resources in Neurology will be greatly improved, but the central core of teaching young neurologists will continue to be the clinical/anatomical correlation. The neurologist must be prepared to be the primary physician in the care of patients with neurological disorders, although the roles of consultant and clinical neuroscientist must also be considered. In addition to technical knowledge, the neurologist must be prepared to discuss not only distressing issues related to the specialty, such as the risks of genetic diseases for family members of their patients, the inexorable progression of some diseases and the need for palliative care, but also problems not directly related to Neurology that cause anxiety and depression in the patient or that are the main reason for the initial consultation. Conclusion: neurology will be an even more important area of medicine and the neurologist must be well prepared to be the primary doctor to diagnose, treat and follow the patient with neurological disorders. In addition to technical knowledge, training in doctor-patient relations should be highlighted.

Resumo A formação do neurologista para o futuro próximo é um desafio devido aos prováveis avanços nos métodos da neurociência, que mudarão muito do nosso conhecimento sobre diagnóstico e tratamento de doenças neurológicas. Objetivo: comentar o que pode ser mais constante no futuro próximo e propor como preparar o neurologista para o século XXI. Métodos: por meio de uma revisão crítica de artigos recentes sobre o ensino da Neurologia, apresentar uma visão pessoal sobre o assunto. Resultados: Os métodos diagnósticos e os recursos terapêuticos em Neurologia serão muito aprimorados, mas o núcleo central do ensino de jovens neurologistas continuará sendo a correlação clínico-anatômica. O neurologista deve estar preparado para ser o médico principal no atendimento de pacientes com distúrbios neurológicos, embora os papéis de consultor e neurocientista clínico também devam ser considerados. Além do conhecimento técnico, o neurologista deve estar preparado para discutir não apenas questões angustiantes relacionadas à especialidade, como os riscos de doenças genéticas para os familiares de seus pacientes, a progressão inexorável de algumas doenças e a indicação de cuidados paliativos, mas também problemas não diretamente relacionados à Neurologia que causam ansiedade e depressão no paciente ou que são a principal causa da consulta. Conclusão: a neurologia será uma área ainda mais importante da medicina e o neurologista deve estar bem-preparado para ser o médico principal para diagnosticar, tratar e acompanhar o paciente com distúrbios neurológicos. Além do conhecimento técnico, a formação humanística deve ter destaque.

Comparação entre Dois Escores de Risco quanto à Predição de Obstrução Microvascular Coronariana durante a Intervenção Percutânea Primária / The Comparison between Two Risk Scores as for the Prediction of Coronary Microvascular Obstruction during Primary Percutaneous Intervention

Resumo Fundamento: Para pacientes com infarto do miocárdio com elevação do segmento ST (IAMCST) que sofrem de obstrução coronariana microvascular funcional e estrutural (OCM) subsequente, nenhuma abordagem terapêutica específica e definitiva de atenuação foi comprovada como válida em testes de larga escala atuais, o que destaca a necessidade de abordar seu reconhecimento precoce. Objetivos: Este estudo teve como objetivo comparar o desempenho de dois escores de risco clínico com uma medida objetiva de OCM durante intervenção coronária percutânea (ICP) em casos de IAMCST Métodos: A medição do índice de resistência microcirculatória (IRM) foi realizada e os parâmetros clínicos e angiográficos basais também foram registrados. Os pacientes foram divididos em entre os grupos OM (obstrução microvascular) e NOM (não-obstrução microvascular), de acordo com o valor de IRM pós-procedimento. O risco de OCM foi avaliado para todos os participantes pelos escores preditivos SAK e ATI, respectivamente. Cada sistema foi calculado somando-se as pontuações de todas as variáveis. As curvas de características do operador receptor (ROC) e a área sob a curva (AUC) de dois modelos de risco foram utilizadas para avaliar o desempenho discriminatório. Um ecocardiograma foi realizado sete dias após o procedimento para avaliar a fração de ejeção do ventrículo esquerdo (FEVE). Um valor P bicaudal de <0,05 foi considerado estatisticamente significativo. Resultados: Entre os 65 pacientes elegíveis com IAMCST, 48 foram alocados no grupo NOM e 17 no grupo OM, com uma incidência de OCM de 26,15%. Não houve diferença significativa na AUC entre os dois escores. A FEVE avaliada para o grupo NOM foi maior do que para o grupo OM. Conclusão: Os escores SAK e ATI tiveram bom desempenho para estimar o risco de OCM após ICP primário para pacientes com IAMCST.

Abstract Background: For patients with ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) that are suffering from subsequent coronary microvascular functional and structural obstruction (CMVO), no specific and definitive therapeutic approaches of attenuation have been proven valid in up-to-date large-scale tests, which highlights the urge to address its early recognition. Objectives: This study aimed to compare the performance of two clinical risk scores with an objective measurement of CMVO during percutaneous coronary intervention (PCI) with STEMI. Methods: The Index of Microcirculatory Resistance (IMR) measurement was conducted and the baseline clinical and angiographic parameters were also recorded. The patients were divided into MO (Microvascular obstruction) or NMO (Non-microvascular obstruction) groups according to the post-procedure IMR value. The CMVO risk was evaluated for all participants by SAK and ATI predictive scores, respectively. Each system was calculated by summing the scores of all variables. The receiver operator characteristic (ROC) curves and the area under the curve (AUC) of two risk models were used to evaluate the discriminatory performance. An echocardiography was performed seven days after the procedure to evaluate left ventricular ejection fraction (LVEF). A two-sided P-value of <0.05 was considered statistically significant. Results: Among the 65 eligible STEMI patients, 48 patients were allocated in the NMO group and 17 in the MO group, with a CMVO incidence of 26.15%. There was no significant difference in the AUC between both scores. The LVEF evaluated for the NMO group was higher than that of MO group. Conclusion: Both SAK and ATI scores performed well in estimating CMVO risk after primary PCI for STEMI patients.

O impacto demográfico e seus diferenciais por sexo nos custos assistenciais da saúde suplementar no Brasil / The demographic impact and its differentials by gender on the health care costs of supplementary health in Brazil

Resumo Introdução As consequências do processo de Transição Demográfica afetam a demanda por saúde e, por conseguinte, o setor de saúde suplementar. Objetivo Examinar as consequências futuras do envelhecimento populacional e dos ganhos em longevidade, diferenciados por sexo, nos custos assistenciais das operadoras de planos de saúde. Para tanto, utilizaram-se os dados disponibilizados pela Agência Nacional de Saúde Suplementar (ANS) e pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Método Utilizou-se o modelo de padronização, entre 2016 e 2045, variando apenas a estrutura etária populacional. Resultados Os resultados indicam que o processo de envelhecimento populacional é mais acentuado para a população feminina e mais intenso entre os beneficiários dos planos individuais/familiares se comparados aos dos planos coletivos. As internações e os exames complementares permanecerão os mais onerosos entre os itens assistenciais. Em relação aos impactos da longevidade, constatou-se que os maiores gastos esperados de usuários com mais de 59 anos de idade até a morte são com as internações e entre as mulheres, nos planos individuais/familiares. Conclusão O envelhecimento populacional e aumento de longevidade, principalmente para mulheres, vão impactar os custos dos planos de saúde, com maior intensidade os individuais/familiares. A saúde suplementar precisa se preparar para os desafios demográficos impostos aos custos futuros, buscando políticas capazes de minimizá-los.

Abstract Background The consequences of the Demographic Transition process affect the demand for health, including the private health sector. Objective To examine the consequences of population aging and the longevity gains, gender differentials, in the healthcare costs of healthcare operators. Data from The National Regulatory Agency for Private Health Insurance and Plans (Agência Nacional de Saúde Suplementar (ANS)) and the Brazilian Institute of Geography and Statistics (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE)) were used for this purpose. Method The standardization model has been used between 2016 and 2045, varying only the population age structure. Results The results indicate that the population aging process is more accentuated for the female population and more intense among the beneficiaries of individual/family plans compared to collective plans. The hospitalization and complementary examinations showed the highest absolute monetary values between care items, for both types of plans, in all years analyzed. The findings of the impacts of longevity, the expected costs for the users of the last age group will be higher for hospitalizations, especially among women and with individual / family plans. Conclusion Population aging and increased longevity, especially for women, will impact the costs of health plans, with greater intensity for individual / family members. Supplementary health needs to prepare for the demographic challenges imposed by future costs by pursuing policies that can minimize them.

Google Trends correlation and sensitivity for outbreaks of dengue and yellow fever in the state of São Paulo / Correlação e sensibilidade do Google Trends para surtos de dengue e febre amarela no estado de São Paulo

ABSTRACT Objective To assess Google Trends accuracy for epidemiological surveillance of dengue and yellow fever, and to compare the incidence of these diseases with the popularity of its terms in the state of São Paulo. Methods Retrospective cohort. Google Trends survey results were compared to the actual incidence of diseases, obtained from Centro de Vigilância Epidemiológica "Prof. Alexandre Vranjac", in São Paulo, Brazil, in periods between 2017 and 2019. The correlation was calculated by Pearson's coefficient and cross-correlation function. The accuracy was analyzed by sensitivity and specificity values. Results There was a statistically significant correlation between the variables studied for both diseases, Pearson coefficient of 0.91 for dengue and 0.86 for yellow fever. Correlation with up to 4 weeks of anticipation for time series was identified. Sensitivity was 87% and 90%, and specificity 69% and 78% for dengue and yellow fever, respectively. Conclusion The incidence of dengue and yellow fever in the State of São Paulo showed a strong correlation with the popularity of its terms measured by Google Trends in weekly periods. Google Trends tool provided early warning, with high sensitivity, for the detection of outbreaks of these diseases.

RESUMO Objetivo Avaliar a acurácia do Google Trends para vigilância epidemiológica de dengue e febre amarela e comparar a incidência dessas doenças com a popularidade de seus termos no estado de São Paulo. Métodos Coorte retrospectiva. Os resultados da pesquisa Google Trends foram comparados com a incidência real de doenças, obtida do Centro de Vigilância Epidemiológica "Prof. Alexandre Vranjac", do estado de São Paulo, nos períodos entre 2017 e 2019. A correlação foi calculada pelo coeficiente de Pearson e pela função de correlação cruzada. A acurácia foi analisada por valores de sensibilidade e especificidade. Resultados Houve correlação estatisticamente significante entre as variáveis estudadas para ambas as doenças, com coeficiente de Pearson de 0,91 para dengue e 0,86 para febre amarela. Foi identificada correlação com até 4 semanas de antecipação para séries temporais. A sensibilidade foi de 87% e 90% e a especificidade de 69% e 78% para dengue e febre amarela, respectivamente. Conclusão A incidência de dengue e febre amarela no estado de São Paulo apresentou forte correlação com a popularidade de seus termos medidos pelo Google Trends em períodos semanais. A ferramenta Google Trends forneceu alerta precoce, com alta sensibilidade, para a detecção de surtos dessas doenças.

A pandemia da COVID-19 no Brasil: a série de projeções do Institute for Health Metrics and Evaluation e a evolução observada, maio a agosto de 2020 / La Pandemia de COVID-19 en Brasil: Serie de Proyecciones del Institute for Health Metrics and Evaluation y la Evolución Observada, desde mayo hasta agosto, 2020 / The COVID-19 Pandemic in Brazil: Institute for Health Metrics and Evaluation projections and observed evolution, May-August, 2020

Objetivo: Descrever as projeções do Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) para a COVID-19 no Brasil e seus estados, apresentar sua acurácia e discutir suas implicações. Métodos: As previsões do IHME de maio a agosto de 2020, para o Brasil e alguns estados, foram comparadas ao número de mortes cumulativas observadas. Resultados: A projeção prevê 182.809 mortes causadas pela pandemia até 1º de dezembro de 2020 no Brasil. O aumento no uso de máscara poderia poupar ~17 mil óbitos. O erro médio no número acumulado de óbitos em duas, quatro e seis semanas das projeções foi de 13%, 18% e 22% respectivamente. Conclusão: Projeções de curto e médio prazo dispõem dados importantes e acurácia suficiente para informar os gestores de saúde, autoridades eleitas e sociedade geral. Após trajeto difícil até agosto, a pandemia, conforme as projeções, terá declínio sustentado, embora demorado, causando em média 400 óbitos/dia no início de dezembro.

Objetivo: Describir las proyecciones del Institute for Health Metrics and Evaluation para COVID-19 en Brasil y sus estados, presentar su precisión y discutir sus implicaciones. Métodos Las previsiones del IHME de mayo a agosto de 2020 para Brasil y algunos estados, se compararon con las muertes acumuladas observadas. Resultados La proyección prevé 182.809 muertes por la pandemia hasta el 1º de diciembre de 2020 en Brasil. Un aumento en el uso de mascarillas podría evitar ~17.000 muertes. El error medio en el número acumulado de muertes en 2, 4 y 6 semanas de las proyecciones fue de 13%, 18% y 22%. Conclusión: Las proyecciones de corto y medio plazo proporcionan datos importantes y con suficiente precisión para informar a los administradores de salud, autoridades electas y a la sociedad. Después de un camino difícil hasta agosto, la pandemia, según las proyecciones, tendrá una disminución sostenida, pero lenta, y seguirá causando alrededor de 400 muertes/día a principios de diciembre.

Objective: To describe the Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) projections for the COVID-19 pandemic in Brazil and the Brazilian states, present their accuracy and discuss their implications. Methods: The IHME projections from May to August 2020 for Brazil and selected states were compared with the ensuing reported number of cumulative deaths. Results: The pandemic was projected to cause 182,809 deaths by December 1, 2020 in Brazil. An increase in mask use could reduce the projected death toll by ~17,000. The mean error in the cumulative number of deaths at 2, 4 and 6 weeks after the projections were made was 13%, 18% and 22%, respectively. Conclusion: Short and medium-term projections provide important and sufficiently accurate data to inform health managers, elected officials, and society at large. After following an arduous course up until August, the pandemic is projected to decline steadily although slowly, with ~400 deaths/day still occurring in early December.

Avaliação de modelos de predição para ocorrência de malária no estado do Amapá, 1997-2016: um estudo ecológico / Evaluación de modelos de predicción para la ocurrencia de aparición de la malaria en el estado del Amapá, Brasil, 1997-2016: un estudio ecológico / Evaluation of prediction models for the occurrence of malaria in the state of Amapá, Brazil, 1997-2016: an ecological study

Objetivo: Avaliar a capacidade preditiva de diferentes modelos de série temporal de casos de malária no estado do Amapá, Brasil, no período 1997-2016. Métodos: Estudo ecológico de séries temporais com casos de malária registrados no Amapá. Foram utilizados dez modelos estatísticos determinísticos ou estocásticos para simulação e teste em horizontes de previsão de 3, 6 e 12 meses. Resultados: O teste inicial mostrou que a série é estacionária. Os modelos determinísticos apresentaram melhor desempenho do que os modelos estocásticos. O modelo ARIMA apresentou erros absolutos menores do que 2% na escala logarítmica e erros relativos 3,4-5,8 vezes menores em relação ao modelo nulo. A predição de casos futuros de malária nos horizontes de 6 e 12 meses de antecedência foi possível. Conclusão: Recomenda-se o uso de modelo ARIMA para a previsão de cenários futuros e para a antecipação do planejamento nos serviços de saúde dos estados da Região Amazônica.

Objetivo: Evaluar el poder predictivo de diferentes modelos de series de temporales de casos de malaria en el estado de Amapá, Brasil, en el periodo 1997-2016. Métodos: Se trata de un estudio ecológico de series de temporales con casos de malaria registrados en el estado de Amapá. Se utilizaron diez modelos estadísticos determinísticos o estocásticos para la simulación y la prueba en horizontes de predicción de 3, 6 y 12 meses. Resultados: La prueba inicial mostró que la serie es estacionaria. Los modelos determinísticos mostraron mejor desempeño que los modelos estocásticos. El modelo ARIMA mostró errores absolutos menores al 2% en la escala logarítmica y errores relativos 3,4-5,8 veces menores que el modelo nulo. La predicción de casos futuros en horizontes de 6 y 12 meses de antelación fue posible. Conclusión: Se recomienda utilizar el modelo ARIMA para predecir escenarios futuros y anticipar la planificación en los servicios de salud en los estados de la Región Amazónica.

Objective: To evaluate the predictive power of different malaria case time-series models in the state of Amapá, Brazil, for the period 1997-2016. Methods: This is an ecological time series study with malaria cases recorded in the state of Amapá. Ten deterministic or stochastic statistical models were used for simulation and testing in 3, 6, and 12 month forecast horizons. Results: The initial test showed that the series is stationary. Deterministic models performed better than stochastic models. The ARIMA model showed absolute errors of less than 2% on the logarithmic scale and relative errors 3.4-5.8 times less than the null model. It was possible to predict future malaria cases 6 and 12 months in advance. Conclusion: The ARIMA model is recommended for predicting future scenarios and for earlier planning in state health services in the Amazon Region.

The COVID-19 Pandemic in Brazil: the Series of Projection from the Institute for Health Metrics and Evaluation and the Ensuing Evolution, from May to August, 2020 / La Pandemia de COVID-19 en Brasil: Serie de Proyecciones del Institute for Health Metrics and Evaluation y la Evolución Observada, desde Maio hasta Agosto, 2020 / A pandemia da COVID-19 no Brasil: a série de projeções do Institute for Health Metrics and Evaluation e a evolução observada, maio ­ agosto de 2020

Objective: To describe the Institute for Health Metrics and Evaluation projections for the COVID-19 pandemic in Brazil and its states, present their accuracy and discuss their implications. Methods: We describe projections from May to August, 2020 for Brazil and selected states, comparing them with the ensuing reported number of cumulative deaths. Results: The pandemic is projected to cause 182,809 deaths by December 1, 2020 in Brazil. An increase in mask use could reduce the projected death toll by ~17,000. The average error in projections of the cumulative number of deaths in 2, 4 and 6 weeks was 13%, 18% and 22%. Conclusion: IHME short, and medium term projections provide important and sufficiently accurate information to inform health planners, elected officials, and society. After presenting a very troublesome course to August, the pandemic is projected to decline steadily and slowly, with ~400 deaths/day still occurring in early December.

Objetivo: Descrever as projeções do Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) para a COVID-19 no Brasil e seus estados, apresentar sua acurácia e discutir suas implicações. Métodos: As previsões do IHME de maio a agosto de 2020, para o Brasil e alguns estados, foram comparadas ao número de mortes cumulativas observadas. Resultados: A projeção prevê 182.809 mortes causadas pela pandemia até 1o de dezembro de 2020 no Brasil. O aumento no uso de máscara poderia poupar ~17.000 óbitos. O erro médio no número acumulado de óbitos em duas, quatro e seis semanas das projeções foi de 13%, 18% e 22% respectivamente. Conclusão: Projeções de curto e médio prazo dispõem dados importantes e acurácia suficiente para informar os gestores de saúde, autoridades eleitas e sociedade geral. Após trajeto difícil até agosto, a pandemia, conforme as projeções, terá declínio sustentado, embora demorado, causando em média 400 óbitos/dia no início de dezembro.

Evaluation of prediction models for the occurrence of malaria in the state of Amapá, Brazil, 1997-2016: an ecological study / Evaluación de modelos de predicción para la aparición de la malaria en el estado del Amapá, Brasil, 1997-2016: un estudio ecológico / Avaliação de modelos de predição para ocorrência de malária no estado do Amapá, 1997-2016: um estudo ecológico

Objective. To evaluate predictive power of different time-series models of malaria cases in the state of Amapá, Brazil, in the period 1997-2016. Methods. This is an ecological study of time series with malaria cases registered in the state of Amapá. Ten 3 deterministic or stochastic statistical models were used for simulation and testing in 3, 6, and 12 month forecast horizons. Results. The initial test showed that the series is stationary. Deterministic models performed better than stochastic models. The ARIMA model showed absolute errors of less than 2% on the logarithmic scale and relative errors 3.4-5.8 times less than the null model. The prediction of future cases of malaria in the horizons of 6 and 12 months in advance was possible. Conclusion. It is recommended the use of the ARIMA model to predict future scenarios and to anticipate planning in state health services in the Amazon Region.

Objetivo. Avaliar a capacidade preditiva de diferentes modelos de série temporal de casos de malária no estado do Amapá, Brasil, no período 1997-2016. Métodos. Estudo ecológico de séries temporais com casos de malária registrados no Amapá. Foram utilizados dez modelos estatísticos determinísticos ou estocásticos para simulação e teste em horizontes de previsão de 3, 6 e 12 meses. Resultados. O teste inicial mostrou que a série é estacionária. Os modelos determinísticos apresentaram melhor desempenho do que os modelos estocásticos. O modelo ARIMA apresentou erros absolutos menores do que 2% na escala logarítmica e erros relativos 3,4-5,8 vezes menores em relação ao modelo nulo. A predição de casos futuros de malária nos horizontes de 6 e 12 meses de antecedência foi possível. Conclusão. Recomenda-se o uso de modelo ARIMA para a previsão de cenários futuros e para a antecipação do planejamento nos serviços de saúde dos estados da Região Amazônica.

COVID-19 Pandemic in Brazil: Institute for Health Metrics and Evaluation Projections and the Ensuing Evolution / Pandemia de COVID-19 en Brasil: Proyecciones del Institute for Health Metrics and Evaluation y la Evolución Observada / Pandemia da COVID-19 no Brasil: Projeções do Institute for Health Metrics and Evaluation e a Evolução Observada

Objective: To describe IHME projections for the COVID-19 pandemic in Brazil and its states and discuss their accuracy and implications for different scenarios. Methods: We describe and estimate the accuracy of these predictions for Brazil by comparing them with the ensuing reported cumulative deaths. Results: The pandemic is projected to cause 192,511 deaths by December 1, 2020. Continued relaxation of mandated physical isolation despite rising deaths could cause >63,000 additional deaths, while rapid increase in mask use could reduce the projected death toll by ~25,000. Several states will likely be obliged to reinstitute mandated restrictions.  Differences between IHME projections up to 6 weeks and recorded deaths ranged from -11% to 48% for Brazil. Conclusion: IHME short to medium term projections of deaths provide sufficiently accurate information to inform health planners, elected officials, and society. They suggest a prolonged pandemic course, with major mortality and probable necessity of renewed restrictions.

Objetivo: Describir las proyecciones del IHME para COVID-19 en Brasil y sus estados y discutir la precisión y las implicaciones en diferentes escenarios. Métodos: Describimos y estimamos la precisión de las previsiones para Brasil, comparándolos con las muertes acumuladas observadas. Resultados: La proyección predice 192.511 muertes por la pandemia al 1 de diciembre de 2020. La relajación continua del aislamiento físico obligatorio, a pesar del continuo aumento de muertes, puede causar >63.000 muertes adicionales; el rápido aumento en el uso de mascarillas puede reducir el número a ~25.000. Es posible que varios estados deban restablecer las restricciones. Las diferencias entre las proyecciones del IHME hasta las 6 semanas y las muertes registradas oscilaron entre -11% y 48% para Brasil. Conclusiones: Las proyecciones de corto a mediano plazo del IHME brindan información válida para informar a los administradores de salud, oficiales electos y la sociedad. Sugieren un curso prolongado, alta mortalidad y probablemente nuevas restricciones.

Objetivo: Descrever as projeções do IHME para a COVID-19 no Brasil e seus estados e discutir acurácia e implicações em diferentes cenários. Métodos: Descrevemos e estimamos a acurácia das previsões para o Brasil, comparando-as com as mortes cumulativas observadas. Resultados: A projeção prevê 192.511 mortes causadas pela pandemia até 1 de dezembro de 2020. O relaxamento continuado do isolamento físico obrigatório, apesar do aumento continuado dos óbitos, pode causar >63.000 mortes adicionais; o rápido aumento no uso de máscara pode reduzir o número para ~25.000. Vários estados poderão ter que reinstituir restrições. As diferenças entre as projeções do IHME até 6 semanas e as mortes registradas variaram de -11% a 48% para o Brasil. Conclusões: As projeções de curto a médio prazo do IHME fornecem informações válidas para informar os gestores de saúde, autoridades eleitas e a sociedade em geral. Elas sugerem curso prolongado, grande mortalidade e prováveis novas restrições.

Forecast UTI: application for predicting Intensive Care Units beds in the context of the covid-19 pandemic / Forecast UTI: aplicación para pronosticar lechos de Unidades de Cuidados Intensivos en el contexto de la pandemia de covid-19 / Forecast UTI: aplicativo para previsão de leitos de unidades de terapia intensiva no contexto da pandemia de covid-19

In view of the need to manage and forecast the number of beds in the Intensive Care Units for critically ill patients in Covid-19, the Forecast UTI was developed: an open access application that allows the monitoring of hospital indicators based on historical data from the service health and the temporal dynamics of the epidemic. It is also possible to make short-term forecasts of the number of beds occupied daily by the disease and to establish possible care scenarios. This article presents the functions, mode of access and examples of use of Forecast UTI, a computational tool capable of assisting managers of public and private hospitals in the Unified Health System, since they support decision-making quickly, strategically and efficiently.

Frente à necessidade de gerenciamento e previsão do número de leitos de unidades de terapia intensiva (UTI) para pacientes graves de covid-19, foi desenvolvido o Forecast UTI, um aplicativo de livre acesso e que permite o monitoramento de indicadores hospitalares com base em dados históricos do serviço de saúde e na dinâmica temporal dessa epidemia por coronavírus. O Forecast UTI também possibilita realizar previsões de curto prazo sobre número de leitos ocupados pela doença diariamente, e estabelecer possíveis cenários de atendimento. Este artigo apresenta as funções, modo de acesso e exemplos de uso do Forecast UTI, uma ferramenta computacional destinada a auxiliar gestores de hospitais da rede pública e privada do Sistema Único de Saúde no subsídio à tomada de decisão, de forma rápida, estratégica e eficiente. 

Demand for ICU beds by COVID-19 in the Federal District, Brazil: an analysis of the impact of social distance measures with Monte Carlo simulations / Demanda de camas de UCI por COVID-19 en el Distrito Federal, Brasil: un análisis del impacto de las medidas de distancia social con simulaciones de Monte Carlo / Demanda por leitos de UTI pela COVID-19 no Distrito Federal, Brasil: uma análise do impacto das medidas de distanciamento social com simulações de Monte Carlo

Objectives: to analyze the impact of social distance policies on the spread of COVID-19 and the need for beds in intensive care units. Methods: based on a dynamic transition compartmental model and Monte Carlo simulations, propagation scenarios were built according to the level of adherence of the social distance measures in the context of the Federal District, Brazil. The parameter values ​​were based on official sources, indexed databases and public data repositories. Results: maintaining adherence to the 58% isolation level was the only favorable scenario, with a peak of up to 792 (IQR: 447 to 1,262) ICU admissions between 11/05/2020 and 1/15/2021. The absence of social distance would imply a peak of up to 7,331 (IQR: 5,427 to 9,696) ICU admissions. Conclusion: the projections corroborate the positive effect of social distance measures and the applicability of indicators in their monitoring.

Objetivos: analizar el impacto de las políticas de distancia social en la propagación de COVID-19 y la necesidad de camas en unidades de cuidados intensivos. Métodos: con un modelo de transición dinámica y simulaciones de Monte Carlo, los escenarios de propagación se construyeron de acuerdo con el nivel de adherencia de las medidas de distancia social en el Distrito Federal, Brasil. Los parámetros se basaron en fuentes oficiales, bases de datos indexadas y repositorios de datos. Resultados: mantener la adherencia al nivel de aislamiento del 58% fue el único escenario favorable, con un pico de hasta 792 (IQR: 447 a 1,262) admisiones en la UCI entre el 11/05/2020 y el 15/1/2021. La ausencia de distancia implicaría un pico de 7,331 (IQR: 5,427 a 9,696) admisiones en la UCI. Conclusión: las proyecciones corroboran el efecto positivo de las medidas de distancia social y la aplicabilidad de los indicadores en su seguimiento.

Objetivos: analisar o impacto das políticas de distanciamento social sobre a propagação da COVID-19 e a necessidade de leitos de unidades de terapia intensiva. Métodos: com um modelo compartimental de transição dinâmica e simulações de Monte Carlo foram construídos cenários de propagação de acordo com o nível de adesão das medidas de distanciamento social no contexto do Distrito Federal, Brasil. Os valores dos parâmetros foram baseados em fontes oficiais, bases indexadas e repositórios públicos de dados. Resultados: a manutenção da adesão ao nível de 58% de isolamento foi o único cenário favorável, com um pico de até 792 (IQR: 447 a 1.262) internações em UTI entre 05/11/2020 e 15/01/2021. A ausência do distanciamento implicaria um pico de até 7.331 (IQR: 5.427 a 9.696) internações em UTI. Conclusão: as projeções corroboram o efeito positivo das medidas de distanciamento social e a aplicabilidade de indicadores no seu monitoramento.

Current costs of heart failure in Portugal and expected increases due to population aging. / Os custos da insuficiência cardíaca em Portugal e a sua evolução previsível com o envelhecimento da população.

INTRODUCTION AND OBJECTIVES: Heart failure (HF) is a growing public health problem. This study estimates the current and future costs of HF in mainland Portugal. METHODS: Costs were estimated based on prevalence and from a societal perspective. The annual costs of HF included direct costs (resource consumption) and indirect costs (productivity losses). Estimates were mostly based on data from the Diagnosis-Related Groups database, real-world data from primary care, and the opinions of an expert panel. Costs were estimated for 2014 and, taking population aging into account, changes were forecast up to 2036. RESULTS: Direct costs in 2014 were €299 million (39% for hospitalizations, 24% for medicines, 17% for exams and tests, 16% for consultations, and the rest for other needs, including emergencies and long-term care). Indirect costs were €106 million (16% for absenteeism and 84% for reduced employment). Between 2014 and 2036, due to demographic dynamics, total costs will increase from €405 to €503 million. Per capita costs are estimated to rise by 34%, which is higher than the increase in total costs (+24%), due to the expected reduction in the resident population. CONCLUSIONS: HF currently has a significant economic impact, representing around 2.6% of total public health expenditure, and this is expected to increase in the future. This should be taken into account by health policy makers, alerting them to the need for resource management in order to mitigate the impact of this disease.

Length of stay in pediatric intensive care unit: prediction model / Tempo de permanência em unidade de terapia intensiva pediátrica: modelo de predição

ABSTRACT Objective To propose a predictive model for the length of stay risk among children admitted to a pediatric intensive care unit based on demographic and clinical characteristics upon admission. Methods This was a retrospective cohort study conducted at a private and general hospital located in the municipality of Sao Paulo, Brazil. We used internal validation procedures and obtained an area under ROC curve for the to build of the predictive model. Results The mean hospital stay was 2 days. Predictive model resulted in a score that enabled the segmentation of hospital stay from 1 to 2 days, 3 to 4 days, and more than 4 days. The accuracy model from 3 to 4 days was 0.71 and model greater than 4 days was 0.69. The accuracy found for 3 to 4 days (65%) and greater than 4 days (66%) of hospital stay showed a chance of correctness, which was considering modest. Conclusion: Our results showed that low accuracy found in the predictive model did not enable the model to be exclusively adopted for decision-making or discharge planning. Predictive models of length of stay risk that consider variables of patients obtained only upon admission are limit, because they do not consider other characteristics present during hospitalization such as possible complications and adverse events, features that could impact negatively the accuracy of the proposed model.

RESUMO Objetivo Propor um modelo de predição de risco de permanência das crianças na unidade de terapia intensiva pediátrica, considerando-se as características demográficas e clínicas na admissão. Métodos Coorte retrospectiva realizada a partir da análise de 1.815 admissões na terapia intensiva pediátrica, em um hospital privado e geral, do município de São Paulo (SP). Foram utilizados procedimentos de validação interna e obtenção da área sob a curva ROC na construção do modelo preditor. Resultados A mediana do tempo de permanência foi de 2 dias. O modelo preditor produziu um escore que permitiu a segmentação do tempo de permanência de 1 a 2 dias, de 3 a 4 dias e maior que 4 dias. A acurácia do modelo de 3 a 4 dias foi de 0,71 e do modelo maior que 4 dias de 0,69. As acurácias encontradas para 3 a 4 dias e maior que 4 dias de permanência mostraram possibilidade de acerto, considerada modesta, de 65% e 66%, respectivamente. Conclusão A partir dos resultados encontrados, é possível verificar que a baixa acurácia encontrada no modelo preditor não permite que ele seja exclusivamente adotado para a tomada de decisão ou planejamento para a alta. Modelos de predição de risco do tempo de permanência que consideram variáveis do paciente obtidas somente durante a admissão têm limitações intrínsecas, já que não consideram outras características presentes durante a internação, como possíveis complicações e eventos adversos, e podem impactar negativamente na acurácia do modelo proposto.

Predictors of complications associated with extracorporeal membrane oxygenation / Predictores de complicaciones de la oxigenación por membrana extracorpórea / Preditores de complicações da oxigenação por membrana extracorpórea

ABSTRACT Objectives: to identify in the literature, the predictors of ECMO complications in adult patients. Methods: integrative review of literature, including articles in Portuguese, English and Spanish published from 2014 to 2018 in five databases. Included articles which analyzed the predictive factors of ECMO complications in adult patients using multivariate analysis. Results: a total of 1629 articles were identified, of which 19 were included. Nineteen predictors were identified for neurological complications (e.g., post-ECMO hypoglycemia), seven for bleeding complications (e.g., fungal pneumonia), four for infections complications (e.g., preoperative creatinine level), three for kidney complications (e.g., the length of ICU stay> 20 days) and a combination of factors for mechanical complications (e.g., median flow). Conclusions: different predictors were identified to ECMO complications. The knowledge of these predictors enables the individualized targeting of preventive interventions by multidisciplinary team for modifiable factors, as well as intensification of monitoring for early recognition of non-modifiable factors.

RESUMEN Objetivos: identificar en la literatura los predictores de complicaciones de la oxigenación por membrana extracorpórea (ECMO) en pacientes adultos. Métodos: revisión integradora de la literatura, incluyendo artículos en portugués, inglés o español publicados de 2014-2018 en cinco bancos/bases de datos. Se incluyeron estudios que investigaron los predictores de complicaciones de la ECMO en adultos por análisis múltiple. Resultados: se recuperaron 1,629 artículos, de los cuales se incluyeron 19. Se identificaron 19 predictores para complicaciones neurológicas (por ejemplo, hipoglucemia post-ECMO), siete para complicaciones hemorrágicas (por ejemplo., neumonía fúngica), cuatro para complicaciones infecciosas (por ejemplo, creatinina preoperatoria), tres para complicaciones renales (por ejemplo, tiempo en UTI> 20 días) y una combinación de tres factores para complicaciones mecánicas (por ejemplo, flujo de ECMO). Conclusiones: se identificaron diferentes predictores para las complicaciones de la ECMO. Conocer estos predictores posibilita el direccionamiento individualizado de intervenciones preventivas por el equipo multidisciplinario para aquellos que son modificables y la intensificación de monitoreo para reconocimiento precoz de aquellos no modificables.

RESUMO Objetivos: identificar na literatura os preditores de complicações da oxigenação por membrana extracorpórea (ECMO) em pacientes adultos. Métodos: revisão integrativa de literatura, incluindo artigos em português, inglês ou espanhol publicados de 2014 a 2018 publicados em cinco banco/bases de dados. Incluíram-se estudos que investigaram os preditores de complicações da ECMO em adultos por análise múltipla. Resultados: recuperaram-se 1629 artigos, dos quais 19 foram incluídos. Identificaram-se 19 preditores para complicações neurológicas (p.ex., hipoglicemia pós-ECMO), sete para complicações hemorrágicas (p.ex., pneumonia fúngica), quatro para complicações infecciosas (p.ex., creatinina pré-operatória), três para complicações renais (p.ex., tempo em UTI>20 dias) e uma combinação de três fatores para complicações mecânicas (p.ex., fluxo da ECMO). Conclusões: diferentes preditores foram identificados para complicações da ECMO. O conhecimento desses preditores possibilita o direcionamento individualizado de intervenções preventivas pela equipe multidisciplinar para aqueles que são modificáveis e a intensificação de monitoramento para reconhecimento precoce daqueles não modificáveis.

Predictors of complications associated with extracorporeal membrane oxygenation / Predictores de complicaciones de la oxigenación por membrana extracorpórea / Preditores de complicações da oxigenação por membrana extracorpórea

ABSTRACT Objectives: to identify in the literature, the predictors of ECMO complications in adult patients. Methods: integrative review of literature, including articles in Portuguese, English and Spanish published from 2014 to 2018 in five databases. Included articles which analyzed the predictive factors of ECMO complications in adult patients using multivariate analysis. Results: a total of 1629 articles were identified, of which 19 were included. Nineteen predictors were identified for neurological complications (e.g., post-ECMO hypoglycemia), seven for bleeding complications (e.g., fungal pneumonia), four for infections complications (e.g., preoperative creatinine level), three for kidney complications (e.g., the length of ICU stay> 20 days) and a combination of factors for mechanical complications (e.g., median flow). Conclusions: different predictors were identified to ECMO complications. The knowledge of these predictors enables the individualized targeting of preventive interventions by multidisciplinary team for modifiable factors, as well as intensification of monitoring for early recognition of non-modifiable factors.

RESUMEN Objetivos: identificar en la literatura los predictores de complicaciones de la oxigenación por membrana extracorpórea (ECMO) en pacientes adultos. Métodos: revisión integradora de la literatura, incluyendo artículos en portugués, inglés o español publicados de 2014-2018 en cinco bancos/bases de datos. Se incluyeron estudios que investigaron los predictores de complicaciones de la ECMO en adultos por análisis múltiple. Resultados: se recuperaron 1,629 artículos, de los cuales se incluyeron 19. Se identificaron 19 predictores para complicaciones neurológicas (por ejemplo, hipoglucemia post-ECMO), siete para complicaciones hemorrágicas (por ejemplo., neumonía fúngica), cuatro para complicaciones infecciosas (por ejemplo, creatinina preoperatoria), tres para complicaciones renales (por ejemplo, tiempo en UTI> 20 días) y una combinación de tres factores para complicaciones mecánicas (por ejemplo, flujo de ECMO). Conclusiones: se identificaron diferentes predictores para las complicaciones de la ECMO. Conocer estos predictores posibilita el direccionamiento individualizado de intervenciones preventivas por el equipo multidisciplinario para aquellos que son modificables y la intensificación de monitoreo para reconocimiento precoz de aquellos no modificables.

RESUMO Objetivos: identificar na literatura os preditores de complicações da oxigenação por membrana extracorpórea (ECMO) em pacientes adultos. Métodos: revisão integrativa de literatura, incluindo artigos em português, inglês ou espanhol publicados de 2014 a 2018 publicados em cinco banco/bases de dados. Incluíram-se estudos que investigaram os preditores de complicações da ECMO em adultos por análise múltipla. Resultados: recuperaram-se 1629 artigos, dos quais 19 foram incluídos. Identificaram-se 19 preditores para complicações neurológicas (p.ex., hipoglicemia pós-ECMO), sete para complicações hemorrágicas (p.ex., pneumonia fúngica), quatro para complicações infecciosas (p.ex., creatinina pré-operatória), três para complicações renais (p.ex., tempo em UTI>20 dias) e uma combinação de três fatores para complicações mecânicas (p.ex., fluxo da ECMO). Conclusões: diferentes preditores foram identificados para complicações da ECMO. O conhecimento desses preditores possibilita o direcionamento individualizado de intervenções preventivas pela equipe multidisciplinar para aqueles que são modificáveis e a intensificação de monitoramento para reconhecimento precoce daqueles não modificáveis.

Forecast UTI: aplicativo para previsão de leitos de unidades de terapia intensiva no contexto da pandemia de COVID-19 / Forecast UTI: aplicación para prever camas en Unidades de Cuidados Intensivos en el contexto de la pandemia de COVID-19 / Forecast UTI: application for predicting intensive care unit beds in the context of the COVID-19 pandemic

Frente à necessidade de gerenciamento e previsão do número de leitos de unidades de terapia intensiva (UTIs) para pacientes graves de COVID-19, foi desenvolvido o Forecast UTI, um aplicativo de livre acesso, que permite o monitoramento de indicadores hospitalares com base em dados históricos do serviço de saúde e na dinâmica temporal da epidemia por coronavírus. O Forecast UTI também possibilita realizar previsões de curto prazo do número de leitos ocupados pela doença diariamente, e estabelecer possíveis cenários de atendimento. Este artigo apresenta as funções, modo de acesso e exemplos de uso do Forecast UTI, uma ferramenta computacional destinada a auxiliar gestores de hospitais da rede pública e privada do Sistema Único de Saúde (SUS) no subsídio à tomada de decisão, de forma rápida, estratégica e eficiente.

En vista de la necesidad de administrar y prever el número de camas en la Unidad de Cuidados Intensivos para pacientes graves de COVID-19, se desarrolló Forecast UTI: una aplicación de acceso abierto que permite el monitoreo de indicadores hospitalarios basados en datos históricos del servicio salud y la dinámica temporal de esta epidemia por coronavirus También es posible hacer pronósticos a corto plazo del número de camas ocupadas diariamente por la enfermedad y establecer posibles escenarios de atención. Este artículo presenta las funciones, el modo de acceso y ejemplos de uso de Forecast UTI, una herramienta computacional capaz de ayudar a los gestores de hospitales públicos y privados en el Sistema Único de Salud, ya que apoyan la toma de decisiones de manera rápida, estratégica y eficiente.

In view of the need to manage and forecast the number of Intensive Care Unit (ICU) beds for critically ill COVID-19 patients, the Forecast UTI open access application was developed to enable hospital indicator monitoring based on past health data and the temporal dynamics of the Coronavirus epidemic. Forecast UTI also enables short-term forecasts of the number of beds occupied daily by COVID-19 patients and possible care scenarios to be established. This article presents the functions, mode of access and examples of uses of Forecast UTI, a computational tool intended to assist managers of public and private hospitals within the Brazilian National Health System by supporting quick, strategic and efficient decision-making.

Evolution and projection of knee arthroplasties from 2003 to 2030 in the state of São Paulo

SUMMARY OBJECTIVE Analyze data regarding total knee arthroplasty (TKA) carried out by the Public Health System (SUS) in the state of São Paulo from 2003 to 2010 and determine the projections expected for 2030. METHODS A cross-sectional study (observational). We analyzed 10,952 patients who underwent primary total knee arthroplasty (PTKA) and revision total knee arthroplasty (RTKA) in the state of São Paulo between 2003 and 2010. The collection of data based on ICD-10 and HAA (Hospital Admission Authorization) were provided by the Tabnet and Sigtap software (Management System for the Table of Procedures, Medications, and OPM by SUS). The following variables were analyzed: gender, number of PTKAs and RTKAs, and their projections. The information collected formed a database developed in Excel® for Windows, and the statistical analysis was performed by the Stata® 11 SE and Minitab 16 software. RESULTS There was a significant difference in the prevalence of TKA between genders (p<0.0001); most of the patients were females (7,891; 72%). The projection for 2030 when compared with the first year of the series, 2003, indicates a growth of 428% for PTKA and 1,380% for RTKA, with a greater increase percentage of RTKA in males than in females (1,558% and 1,318%, respectively). CONCLUSION The proportions of the RTKA projection are much greater than those of PTKA by 2030, with a greater percentage of increase of RTKA in males than in females.

RESUMO OBJETIVO Analisar os dados referentes às artroplastias totais de joelho (ATJ) realizadas pelo Sistema Público de Saúde (SUS) no estado de São Paulo de 2003 a 2010 e determinar as projeções esperadas para 2030. MÉTODOS Estudo transversal (observacional). Foram analisados 10.952 pacientes que realizaram artroplastia total de joelho primária (ATJP) e revisão (ATJR) no estado de São Paulo entre 2003 e 2010. A coleta de dados baseados no CID-10 e AIH (Autorização de Internação Hospitalar) foram fornecidos pelo programa Tabnet e Sigtap (Sistema de Gerenciamento da Tabela de Procedimentos, Medicamentos e OPM do SUS). Foram analisadas as seguintes variáveis: gênero, número de ATJP e número de ATJR, além de suas projeções. As informações coletadas formaram um banco de dados desenvolvido no programa Excel® for Windows e a análise estatística foi realizada pelos softwares Stata® 11 SE e Minitab 16. RESULTADOS Houve diferença significativa na prevalência da ATJ entre os gêneros (p<0,0001), sendo a maioria do gênero feminino (7.891; 72%). A projeção para 2030 quando comparado com o primeiro ano da série, 2003, indica um crescimento de 428% para as ATJP e 1.380% nas ATJR, com uma porcentagem de aumento maior nas ATJR no gênero masculino do que no feminino (1.558% e 1.318%, respectivamente). CONCLUSÃO As proporções de projeção da ATJR se mostram muito maiores do que nas ATJP até o ano de 2030, percebendo-se uma porcentagem de aumento maior de ATJR no gênero masculino comparado ao feminino.